কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ভূমিকা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) কি? AI এর ইতিহাস এবং প্রয়োজনীয়তা AI এর বিভিন্ন শাখা (Machine Learning, Deep Learning, NLP) Python কেন AI এর জন্য ব্যবহৃত হয়? Python এবং AI এর জন্য সেটআপ Python ইনস্টলেশন Virtual Environment তৈরি AI এর জন্য গুরুত্বপূর্ণ লাইব্রেরি: NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, TensorFlow, Keras Jupyter Notebook ইনস্টলেশন এবং ব্যবহার Python এর মৌলিক ধারণা (AI প্রজেক্টের জন্য) Python এর ভেরিয়েবল, ডেটা টাইপ, এবং অপারেটর লুপ, শর্ত এবং ফাংশন পাইথনের মডিউল এবং প্যাকেজ ফাইল হ্যান্ডলিং এবং ডেটা ম্যানিপুলেশন ডেটা ম্যানিপুলেশন এবং প্রি-প্রসেসিং ডেটা ম্যানিপুলেশনের ভূমিকা NumPy দিয়ে Array এবং Matrix ম্যানিপুলেশন Pandas দিয়ে ডেটা ফ্রেম ব্যবস্থাপনা ডেটা প্রি-প্রসেসিং: Missing Data, Normalization, এবং Standardization ডেটা ভিজুয়ালাইজেশন Matplotlib দিয়ে গ্রাফ এবং চার্ট তৈরি করা Seaborn দিয়ে উন্নত ভিজুয়ালাইজেশন ডেটা ভিজুয়ালাইজেশনের জন্য Box Plot, Histogram, এবং Scatter Plot ডেটার প্যাটার্ন বোঝা এবং বিশ্লেষণ মেশিন লার্নিং (Machine Learning) এর ভূমিকা মেশিন লার্নিং কি? Supervised এবং Unsupervised Learning এর ধারণা মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমের ধরণ মেশিন লার্নিং প্রজেক্টের ধাপসমূহ Supervised Learning মডেল লিনিয়ার রিগ্রেশন (Linear Regression) লিনিয়ার রিগ্রেশন কি? Python দিয়ে লিনিয়ার রিগ্রেশন তৈরি Model Evaluation: Mean Squared Error, R-Squared Logistic Regression Logistic Regression কি এবং এর প্রয়োজনীয়তা Python দিয়ে Logistic Regression মডেল তৈরি Confusion Matrix এবং Accuracy Unsupervised Learning মডেল K-Means Clustering K-Means Clustering এর ধারণা Python দিয়ে K-Means Clustering তৈরি Cluster Visualization Principal Component Analysis (PCA) PCA এর ভূমিকা Python দিয়ে PCA প্রয়োগ ডেটা রিডাকশন এবং ফিচার ইঞ্জিনিয়ারিং ডিসিশন ট্রি এবং র্যান্ডম ফরেস্ট (Decision Tree & Random Forest) Decision Tree এর কাজের পদ্ধতি Python দিয়ে Decision Tree তৈরি Random Forest মডেল এবং তার ব্যবহার Model Evaluation Techniques সাপোর্ট ভেক্টর মেশিন (Support Vector Machine - SVM) SVM এর ধারণা Python দিয়ে SVM তৈরি Kernel SVM এবং Hyperparameter Tuning মডেল বিশ্লেষণ নিউরাল নেটওয়ার্ক এবং ডিপ লার্নিং (Neural Networks & Deep Learning) নিউরাল নেটওয়ার্ক কি এবং কিভাবে কাজ করে? Single-Layer এবং Multi-Layer Perceptron Deep Learning এর ভূমিকা Keras দিয়ে Neural Network তৈরি করা কনভলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক (CNN) CNN এর গঠন এবং কাজের পদ্ধতি Convolutional এবং Pooling Layers Python/Keras দিয়ে CNN তৈরি Image Classification প্রজেক্ট উদাহরণ প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ (Natural Language Processing - NLP) NLP এর ধারণা এবং ব্যবহার Text Data Pre-processing (Tokenization, Stemming, Lemmatization) Bag of Words এবং TF-IDF মডেল Sentiment Analysis এবং Text Classification রিকরেন্ট নিউরাল নেটওয়ার্ক (RNN) এবং LSTM RNN এর ধারণা এবং কাজের পদ্ধতি LSTM এর প্রয়োজনীয়তা এবং ব্যবহার Time-Series Data এবং Sequential Data মডেলিং RNN/LSTM দিয়ে Sequence Prediction তৈরি রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং (Reinforcement Learning) রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং এর ধারণা Markov Decision Process (MDP) Q-Learning এবং Deep Q-Network (DQN) Python দিয়ে রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং প্রজেক্ট তৈরি মেশিন লার্নিং মডেলের টিউনিং এবং অপ্টিমাইজেশন Hyperparameter Tuning (Grid Search, Random Search) Model Evaluation এবং Cross-Validation Overfitting এবং Underfitting সমাধান Feature Selection এবং Feature Engineering মেশিন লার্নিং মডেল ডেপ্লয়মেন্ট মডেল ডেপ্লয়মেন্ট এর ধারণা Flask/Django দিয়ে মডেল ডেপ্লয় করা REST API তৈরি এবং ব্যবহার মডেলের বাস্তব উদাহরণ Ethical AI এবং AI এর সীমাবদ্ধতা AI এর নৈতিক দিক এবং চ্যালেঞ্জ AI এবং Machine Learning এর সীমাবদ্ধতা Data Privacy এবং Bias এর সমস্যা AI এর ভবিষ্যৎ এবং উন্নয়ন বাস্তব উদাহরণ এবং প্রজেক্ট ডেমো মেশিন লার্নিং প্রজেক্ট উদাহরণ Deep Learning দিয়ে Image Classification প্রজেক্ট NLP প্রজেক্ট: Sentiment Analysis মডেল ডেপ্লয়মেন্ট এবং API Integration